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我是一名在昆明工作了五年的軟件工程師。去年這個(gè)時(shí)候，我正經(jīng)歷著強(qiáng)烈的職業(yè)焦慮——每天做著重復(fù)的CRUD工作，感覺(jué)自己的技術(shù)棧正在快速過(guò)時(shí)。當(dāng)ChatGPT引爆全球時(shí)，我意識(shí)到，如果再不擁抱AI，可能真的會(huì)被淘汰。我試過(guò)自學(xué)，但網(wǎng)上零散的教程讓我只會(huì)調(diào)用API，完全不懂其背后的原理和如何工程化落地。這個(gè)時(shí)候，我了解到了愛(ài)因森教育的AI智能體開(kāi)發(fā)應(yīng)用課程。
報(bào)名前我最擔(dān)心的是課程是否足夠深入、能否真的做出東西。但開(kāi)課后，這種顧慮很快被打消了。課程沒(méi)有從枯燥的數(shù)學(xué)公式開(kāi)始，而是直接帶我們進(jìn)入一個(gè)完整的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：為一個(gè)模擬的本地電商企業(yè)開(kāi)發(fā)一個(gè)“智能售后工單分類與處理系統(tǒng)”。我們需要讓AI智能體理解用戶復(fù)雜的文本描述，自動(dòng)判斷問(wèn)題類型、緊急程度，并分派給對(duì)應(yīng)部門。這完全是真實(shí)的企業(yè)需求。
整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程是顛覆性的。教授老師不僅講清楚了大型語(yǔ)言模型的微調(diào)、智能體的記憶與決策循環(huán)等核心概念，更重要的是，他教會(huì)了我們?nèi)绾螌⑶把丶夹g(shù)封裝成穩(wěn)定、可擴(kuò)展的工程化解決方案。我們小組在項(xiàng)目中遇到了智能體在特定云南方言詞匯上識(shí)別不準(zhǔn)的問(wèn)題，老師沒(méi)有直接給答案，而是引導(dǎo)我們?cè)O(shè)計(jì)數(shù)據(jù)增強(qiáng)方案和優(yōu)化微調(diào)策略，最終解決了問(wèn)題。這種解決問(wèn)題的能力，是自學(xué)永遠(yuǎn)無(wú)法獲得的。
課程結(jié)束后，我做的第一件事就是將所學(xué)應(yīng)用到了當(dāng)時(shí)公司的一個(gè)實(shí)際痛點(diǎn)——客戶咨詢的自動(dòng)初篩。我利用課程項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，開(kāi)發(fā)了一個(gè)簡(jiǎn)單的智能體，它能自動(dòng)解讀客戶郵件，區(qū)分出售前咨詢、技術(shù)問(wèn)題、投訴等，并附上初步回復(fù)建議。當(dāng)我將這個(gè)“小作品”演示給技術(shù)總監(jiān)時(shí)，他非常驚訝，這個(gè)原型很快被采納并立項(xiàng)深化。它不僅為公司節(jié)省了每天數(shù)小時(shí)的人工分揀時(shí)間，更重要的是，它讓我從一個(gè)被動(dòng)執(zhí)行需求的開(kāi)發(fā)者，轉(zhuǎn)變?yōu)榱四苡眯录夹g(shù)主動(dòng)創(chuàng)造價(jià)值的“問(wèn)題解決者”。現(xiàn)在，我正主導(dǎo)公司更深入的AI應(yīng)用探索，職業(yè)道路完全被打開(kāi)了。如果你也站在AI時(shí)代的門口猶豫不決，我的建議是：找到愛(ài)因森教育AI智能體開(kāi)發(fā)應(yīng)有課程，這是一門能讓你動(dòng)手“造”出東西的課程，投入進(jìn)去，變化會(huì)比想象中來(lái)得更快。
