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AI正在偷偷獎勵會“偷懶”的年輕人:500元啟動,3年賺260萬!

2025-10-04 愛因森教育 428

  “AI是我最后悔的一件事。”

  “現在回頭看,像是錯過了一個時代。”

  這位即將IPO的宇樹科技創始人坦言,自己早在2011年就對AI心動,卻因當時資料太少選擇了放棄。

  但不是所有人都錯過了

  數據顯示,近1/3網民正在用AI生成圖片和視頻,短視頻創作者賬號規模已達16.2億。更有人用500元起步,三年賺到260萬——只是靠在普通商品加一點創意,再交給AI批量生成營銷素材。

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  AI不是來搶工作的,它是來給普通人發“超能力”的。

  在“可靈AI”平臺,用戶已生成超過6500萬個視頻和1.75億張圖片。

  新疆棉田里,95后團隊借助AI實現精準灌溉,省水40%;

  深圳大學生用AI三天做出一條動畫,抖音點贊破50萬。

  汽車愛好者戚越,拿8000元起步做高端新能源汽車配件的“平替”,半年賺130萬。

  1、清華大學邢春曉教授說得很直接:

  “開源AI工具和視頻生成大模型正在普及,全民創作時代已經到來。”

  你不一定要懂代碼、買昂貴設備,甚至不需要專業訓練。

  00后靠批量生成短視頻,三個月做出百萬粉知識IP。

  2、騰訊研究院司曉院長預測:

  未來是“一人創意公司”的時代。

  一個創作者 + AI工具 ≈ 一整個專業團隊。

  在影視行業,憑借AI Agent,一個人就能完成劇本、分鏡甚至后期制作。

  這已經不是理論。這種模式還可以被復制,生意如滾雪球般擴大。

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  ► 輕創業:小生意,大能量

  這屆年輕人創業,不一樣了。

  他們不搞重資產、不租豪華辦公室,就盯著手鏈、發繩、襪子、手機殼這些“小物件”。

  這種模式叫“輕創業”——低成本啟動、數字化工具、靈活團隊、細分賽道、快速試錯。

  制造業也在隨之改變。

  過去只接外貿大單的工廠,如今引入“一件起訂”設備,開放“一件代發”,接個性小單。

  柔性生產技術,讓小批量、多品種生產成為可能。

  ► AI正在重構生意規則

  傳統生意中拉新、運營成本高,行業陷于低價競爭。

  但AI改變了局面。

  在1688平臺上,AI讓轉化率、復購率等核心指標提升20%-30%,未來甚至有望提升50%-100%。

  AI還能根據需求精準推薦小眾商品,改寫“爆款大單品”邏輯。

  對買家,平臺推出支持AI交互和小單定制的“采購助手”;

  對賣家,則有免費AI數字員工協助經營。

  使用AI托管的商家,店鋪留存率和進店采購率都明顯提升。

  ► 問題與挑戰并存

  AI生成內容在降本增效的同時,也伴隨虛假信息、版權模糊等風險。

  國家網信辦、工信部等部門已聯合出臺《人工智能生成內容標識辦法》,加強規范。

  行業協同也在推進。

  有專家建議在標準共建、內容生態等領域深化探索。

  網絡主播綜合評價項目已啟動,從職業信用、公共信用、直播合規等維度構建評價體系。

  ► AI平權:機會屬于每一個人?

  司曉院長認為,大模型帶來三重范式革命:

  創作大眾化、生產智能化、生態普惠化。

  AI成為最平等的工具——不看出身、不看背景、不看知識儲備,所有人都能公平使用。

  哈爾濱工業大學(深圳)校長助理張民指出,

  在多語言智能系統支持下,中華文化傳播不再只追求準確翻譯,更關注能否傳遞文化意蘊。

  這要求技術體系具備情感識別、語義推理和文化遷移能力。

  ► 但,真正用好AI并不容易

  AI工具易上手,但要發揮其真正威力,需回歸“第一性原理”——

  拋開經驗束縛,直擊問題本質,從基本原理推導解決方案。

  扎實的基礎知識是根基:數學、推理、邏輯、編程缺一不可。

  批判性思維同樣關鍵——能判斷AI的答案是否合理、是否最優。

  在未來的人機協作中,我們不僅要會提問,更要會思考。

  ► 年輕人早已行動

  很多年輕人正在借助數字技術、平臺經濟和社交網絡,

  在紅海市場中尋找縫隙、快速響應。

  他們用大語言模型分析市場趨勢,用AI工具決策分成,用AI直播實現“0主播成本+24小時自動帶貨”。

  這群“數字輕騎兵”,善用技術為自身注入超能力,

  借智能工具實現自我價值主張。

  他們“做讓自己開心的正經事”,

  用“足夠小的成本驗證想法,足夠深的熱愛穿透市場”。

  ► 教育體系正在跟進

  1905電影網攜“AI視界新聲”等活動進入校園,為青年學子搭建前沿技術學習平臺;

  中國移動咪咕聯合超千所高校啟動“AI智創彩鈴專項計劃”,提升學生AI應用能力。

  一系列“技術福利禮包”正加速點燃全民創作風潮。

  深圳大學教授丁文華表示,恰當運用AI生成技術,可有效為藝術創作賦能,實現提質、增效、降本。盡管這項技術在價值觀、倫理、算力、數據等方面仍面臨挑戰,但它已快速形成顛覆性的生產能力。

  ► AI仍在快速進化

  多模態遷移成為當前大模型發展的最大亮點。

  大模型在圖、文、音、視頻及3D等領域的生成能力持續突破。

  GPT-4o已實現圖像“端到端”生成,達到傳媒、廣告等場景直接可用水平。

  應用生態的迭代周期也在縮短。

  以Sora為代表的視頻生成模型,從發布到商用短片落地僅用1個月。

  這種迭代速度,讓每個人幾乎都能同步接觸到最前沿的AI技術。

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  當AI讓一個人抵一整個團隊,

  當500元啟動資金能創造260萬收益,我們是否正在見證職場與創業的根本性重構?

  那些曾經需要多年積累的專業技能和經驗,在今天究竟價值幾何?這就需要我們在時代潮流中不斷學習和進步。

  享智能時代,創無限可能

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